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Review

도서|서평|만들면서 배우는 생성 AI

by 호호호호히히히히 2023. 10. 29.
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도서|서평|만들면서 배우는 생성 AI

 

 

 

만들면서 배우는 생성 AI (Generative Deep Learning)

AI나 빅데이터는 잘 모르지만 Chat GPT의 수집, 작동 원리등이 궁금했는데 좋은 기회가 되어 읽게된 책.

 

목차

[Part 1. 생성 딥 러닝 소개]

Chapter 1. 생성 모델링

Chapter 2. 딥러닝

- 생성 모델링에 대한 설명과 핵심 확률 이론, 생성 딥러닝 예제 코드를 제공한다. 이후 설명하는 파트들의 핵심 개념을 설명하고 있는 부분이다.

 

[Part 2. 6가지 생성 모델링 방식]

Chapter 3. 변이형 오토 인코더

Chapter 4. 생성적 적대 신경망

Chapter 5. 자기회귀 모델

Chapter 6. 노멀라이징 폴로 모델

Chapter 7. 에너지 기반 모델

Chapter 8. 확산 모델

- 6가지 생성 모델링 방식에 대한 설명으로 그림과 함께 설명하고 있어 모델의 개념들에 대해 이해하기 쉽다.

 

[Part 3. 생성 모델링의 응용 분야]

Chapter 9. 트랜스포머

Chapter 10. 고급 GAN

Chapter 11. 음악 생성

Chapter 12. 월드 모델

Chapter 13. 멀티모달 모델

Chapter 14. 결론

- 실제 샘플 소스로 학습이 가능한 파트로 챕터 2가 잘 이해가 가지 않더라도 실습과 함께 하다보면 어느정도 감이 온다. (아마도)

 

 

총평

딥러닝의 기초부터 알려줌.

크게 3개의 파트로 구성되어있는데 샘플 소스는 물론 기초부터 최신 트렌드의 모델까지 알려주고 있어 공부하기에 정말 좋은 책!

그림으로 설명되어 있는 부분이 꽤 많이 있어서 흐름을 이해하기 쉽고 전반적인 AI지식을 습득하기 좋은 책이다.

 

초급 개발자에게도 추천해 줄만한 책.

허나 나같이 기초 지식이 부족한 사람이 읽기엔 어려운 책.. 

제대로 이해 한게 맞는지 파악하는게 어렵군요..

다시 한번 정독해서 이해해봐야겠다.

 

 

구매링크

https://www.yes24.com/Product/Goods/122338458

 

만들면서 배우는 생성 AI - 예스24

진화와 혁신의 경계를 넘는 생성 AI 완벽 가이드 이 책은 딥러닝 기초부터 최신 생성 AI 모델까지 설명합니다. 텐서플로와 케라스를 사용해 변이형 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 트랜

www.yes24.com

 

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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