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도서|서평|스티븐 울프럼의 챗GPT 강의 도서|서평|스티븐 울프럼의 챗GPT 강의 스티븐 울프럼의 챗GPT 강의 단기간에 너무 발전해버린 AI들 중 제일 핫한 챗GPT의 작동원리와 울프럼 알파에 대해 설명한 책. 데이터를 정보화시켜서 발전하는 것은 너무나도 좋다. 하지만 이런 AI의 빠른 발전이 과연 정말로 인간에게 좋기만 한 것일까? 란 생각도 들게한다. 목차 CHAPTER 1 챗GPT가 하는 일은 무엇일까요? 그리고 어떻게 가능한 걸까요? 1.1 한 번에 한 단어씩 추가하는 것뿐입니다 1.2 확률은 어떻게 계산하나요? 1.3 모델 1.4 신경망 1.5 챗GPT 내부 1.6 챗GPT 훈련 1.7 챗GPT 작동 원리 1.8 의미 공간과 의미론적 운동 법칙 1.9 의미론적 문법과 계산 언어의 힘 1.10 그렇다면 챗GPT가 하는 일은 무엇이고 어.. 2023. 11. 26.
도서|서평|만들면서 배우는 생성 AI 도서|서평|만들면서 배우는 생성 AI 만들면서 배우는 생성 AI (Generative Deep Learning) AI나 빅데이터는 잘 모르지만 Chat GPT의 수집, 작동 원리등이 궁금했는데 좋은 기회가 되어 읽게된 책. 목차 [Part 1. 생성 딥 러닝 소개] Chapter 1. 생성 모델링 Chapter 2. 딥러닝 - 생성 모델링에 대한 설명과 핵심 확률 이론, 생성 딥러닝 예제 코드를 제공한다. 이후 설명하는 파트들의 핵심 개념을 설명하고 있는 부분이다. [Part 2. 6가지 생성 모델링 방식] Chapter 3. 변이형 오토 인코더 Chapter 4. 생성적 적대 신경망 Chapter 5. 자기회귀 모델 Chapter 6. 노멀라이징 폴로 모델 Chapter 7. 에너지 기반 모델 Chap.. 2023. 10. 29.
도서|서평|AWS 기반 데이터 과학 도서|서평|AWS기반 데이터 과학 AWS 기반 데이터 과학 엔드투엔드, AI/ML 파이프라인 구현하기 이번 도서 역시 AWS를 뚝딱거리면서 공부하던 중에 좋은 기회로 책을 제공받아 읽게 되었다. 아마존 클라우드 컴퓨팅 분야 베스트셀러? 무조건 읽는다. 머리에 10%라도 남길 바라며.. 믿고 읽는 오라일리 목차 Chapter 1. AWS 기반 데이터 과학 소개 - 항상 제일 열심히 읽는 부분. AWS 서비스들을 어떻게 접목시키면 좋을지에 대한 소개 부분으로 내가 썼던 서비스에 대해선 술술 읽힌 반면 이름만 들어본 서비스들도 있었다. Chapter 2. 데이터 과학의 모범 사례 - 개인화 추천 데이터, 지능형 고객지원센터, 의료 문서에서 의료 정보 추출 등 데이터 과학은 이제 모든 분야에서 쓰고 있는 것 같.. 2023. 8. 30.
도서|서평|만들면서 배우는 클린 아키텍처 도서|서평|만들면서 배우는 클린 아키텍처 만들면서 배우는 클린 아키텍처 (자바 코드로 구현하는 클린 웹 애플리케이션) 방대해진 서비스의 레거시 코드를 울면서 수정하는 나에게 필요한 책. 최근 설계에 대해 많이 고민하고 있는데 168쪽의 얇은 책 안에 중요 내용과 샘플이 모두 정리되어 있는 핵심 요약 책이다. 자바코드와 스프링 기반으로되어있는 샘플 코드를 제공한다. 목차 Chapter 1. 계층형 아키텍처의 문제는 무엇일까? - 전통적인 계층형 아키텍처(layered architecture)의 장단점에 대해 설명한다. 구성원 모두가 계층에 대해 잘 이해하고 있고 구성한다면 독립적으로 잘 사용이 가능하지만 협업에선 사실상 무리가 있는 부분으로 규칙이 깨진다면 빌드 실패처럼 강제할 수 없다면 점점 비대해지고 .. 2023. 8. 4.