[혼공머신] 2주차_혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝_Chap03

Chapter 03. 회귀 알고리즘과 모델 규제

 

학습 목표

지도 학습 알고리즘의 한 종류인 회귀 알고리즘에 대해 배웁니다.

선형 회귀 알고리즘의 장단점을 이해합니다.

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Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기

 

모델 파라미터란?

 

• 주어진 데이터를 기반으로 학습 과정을 통해 결정되는 값들을 의미합니다.
• 모델이 입력 데이터를 받아 원하는 출력(예측값)을 생성하는 데 사용됩니다.
• 모델 파라미터는 데이터를 학습하며 데이터를 설명할 수 있는 최적의 값을 찾는것을 목표로 합니다.
• 학습된 모델 파라미터를 사용해 새로운 입력 데이터를 처리하고 예측 값을 반환하는 예측 수행을 합니다.
• 자바의 객체 상태를 저장하는 필드처럼 모델이 학습한 내용을 저장하는 역할을 합니다.