도서|서평|혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 (+회고)

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

---

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

 

막연히 궁금하기만 했던 머신러닝, 딥러닝에 대해서 찍먹 공부라도 해보기위해 사뒀던 도서입니다.

수학을 알면 좋겠지만 잘 몰라도 예제와 설명이 정말 초보가 이해하기 쉽게 상세하고 친절하게 나와있어서 잘 따라갈 수 있었습니다.

 

왠지 똑똑해진 느낌이랄까.

 

 

목차

 

Chapter 01 나의 첫 머신러닝
01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 
01-2 코랩과 주피터 노트북 
01-3 마켓과 머신러닝

 

Chapter 02 데이터 다루기
02-1 훈련 세트와 테스트 세트

02-2 데이터 전처리 

 

Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제 
03-1 k-최근접 이웃 회귀 
03-2 선형 회귀

03-3 특성 공학과 규제 

 

Chapter 04 다양한 분류 알고리즘

04-1 로지스틱 회귀
04-2 확률적 경사 하강법


Chapter 05 트리 알고리즘
05-1 결정 트리

05-2 교차 검증과 그리드 서치
05-3 트리의 앙상블

Chapter 06 비지도 학습

06-1 군집 알고리즘

06-2 k-평균

06-3 주성분 분석 

Chapter 07 딥러닝을 시작합니다

07-1 인공 신경망

07-2 심층 신경망

07-3 신경망 모델 훈련 

Chapter 08 이미지를 위한 인공 신경망

08-1 합성곱 신경망의 구성 요소

08-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류

08-3 합성곱 신경망의 시각화

Chapter 09 텍스트를 위한 인공 신경망

09-1 순차 데이터와 순환 신경망

09-2 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기

09-3 LSTM과 GRU 셀

 

총평

 

어느정도 개발을 알고있는 상태의 학습자에게 추천합니다.

백지 상태에선 따라가기 어려울 것 같습니다.

모든 챕터가 샘플 코드와 그림 등으로 이해하기 쉽게 설명되어 있어서 머신러닝, 딥러닝을 처음 접하는 개발자에게 추천할만한 책입니다.

 

 

회고

 

2025년을 맞이하여 보부상처럼 쟁여둔 쌓여있는 개발 공부책 부시기의 첫 단추를 함께해준 책입니다.

좋은 기회에 혼공학습단에 선정되어 강제인듯 강제아닌 강제같은 공부를 진행했습니다.

 

혼공학습단 덕분에 작심심일이 아닌 어찌저찌 잘 따라갈 수 있었다고 생각합니다.

패들렛에 매주 공부하고 포스팅한 내용을 올리고 피드백 받는 것이 즐거웠습니다.

피드백 내용을 보면 모든 사람들의 포스팅을 읽고 하나하나 열심히 써 주시는 것 같아서 더 열심히 포스팅 했던 것 같습니다.

매주 추천 해 주시는 유튜브 음악도 딱 제 취향이어서 구독 눌러버렸습니다.

혼공족장님이 올려주신 짤입니다.

뭐라도 하면 뭔가 되긴 되겠지.

라는 마음으로^^ 올 1년 열심히 진행해보려합니다.

메모장처럼 쓰던 내 깃헙도 얼른 정리해야지.. 

 

---

 

구매링크

https://www.yes24.com/Product/Goods/96024871

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24