혼공머신2주차1 [혼공머신] 2주차_혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝_Chap03 Chapter 03. 회귀 알고리즘과 모델 규제 학습 목표지도 학습 알고리즘의 한 종류인 회귀 알고리즘에 대해 배웁니다.선형 회귀 알고리즘의 장단점을 이해합니다.Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기 모델 파라미터란? 주어진 데이터를 기반으로 학습 과정을 통해 결정되는 값들을 의미합니다.모델이 입력 데이터를 받아 원하는 출력(예측값)을 생성하는 데 사용됩니다.모델 파라미터는 데이터를 학습하며 데이터를 설명할 수 있는 최적의 값을 찾는것을 목표로 합니다.학습된 모델 파라미터를 사용해 새로운 입력 데이터를 처리하고 예측 값을 반환하는 예측 수행을 합니다.자바의 객체 상태를 저장하는 필드처럼 모델이 학습한 내용을 저장하는 역할을 합니다. 2025. 1. 19. 이전 1 다음
