Categories119 [혼공머신] 3주차_혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝_Chap04 Chapter 04. 다양한 분류 알고리즘 - 럭키백의 확률을 계산하라!04-1 로지스틱 회귀04-2 확률적 경사 하강법학습 목표로지스틱 회귀, 확률적 경사 하강법과 같은 분류 알고리즘을 배웁니다.이진 분류와 다중 분류의 차이를 이해하고 클래스별 확률을 예측합니다.Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기2. 로지스틱 회귀(logistic regression)가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?정답 : 1. 시그모이드 함수 (Sigmoid Function)풀이과정 : 로지스틱 회귀는 이진 분류에서 각 클래스에 속할 확률을 예측해야 합니다. 이를 위해 출력값이 반드시 0과 1 사이여야 하는데, 시그모이드 함수는 입력값 z에 대해 항상 0과 1 사이의 값을 반환.. 2025. 2. 2. [혼공머신] 2주차_혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝_Chap03 Chapter 03. 회귀 알고리즘과 모델 규제 학습 목표지도 학습 알고리즘의 한 종류인 회귀 알고리즘에 대해 배웁니다.선형 회귀 알고리즘의 장단점을 이해합니다.Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기 모델 파라미터란? 주어진 데이터를 기반으로 학습 과정을 통해 결정되는 값들을 의미합니다.모델이 입력 데이터를 받아 원하는 출력(예측값)을 생성하는 데 사용됩니다.모델 파라미터는 데이터를 학습하며 데이터를 설명할 수 있는 최적의 값을 찾는것을 목표로 합니다.학습된 모델 파라미터를 사용해 새로운 입력 데이터를 처리하고 예측 값을 반환하는 예측 수행을 합니다.자바의 객체 상태를 저장하는 필드처럼 모델이 학습한 내용을 저장하는 역할을 합니다. 2025. 1. 19. [혼공머신] 1주차_혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 2025년을 맞이해서 뭐든 한 책이라도 끝내보기로 결정했습니다.알파고가 나온지 얼마 안된 것 같은데 2016년도라니 세월 참 빠르군요..교재는 한빛미디어에서 출판된 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝을 참고하기로 하였습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 특징, 활용 예시구분정의특징활용 예시인공지능(AI)인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결하는 시스템이나 기계를 만드는 컴퓨터 과학의 한 분야로 강인공지능과 약 인공지능으로 나눌 수 있음.인간의 지능을 모방, 문제 해결, 학습, 추론, 의사결정 포함.챗봇, 추천 시스템, 이미지 인식 등머신러닝(ML)데이터로부터 학습하여 특정 작업을 수행하거나 패턴을 예측하는 AI의 하위 분야로 규칙을 프로그래밍 하지 않아도 자동으로 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야.. 2025. 1. 12. Oracle ORA-00923 : FROM 키워드가 필요한 위치에 없습니다 Oracle ORA-00923 : FROM 키워드가 필요한 위치에 없습니다 에러 ORA-00923 : FROM keyword not found where expected Solution Select와 From 사이에서 자주 발생하는 오류로 ,나 "", alias등이 제대로 쓰여있지 않은 경우 발생함. 나의 경우엔 alias에 홑 따옴표를 써서 발생.. -- as-is (fail) SELECT 1 AS 'first', 2 AS 'second' FROM DUAL; -- to-be (success) SELECT 1 AS "first", 2 AS "second" FROM DUAL; etc 저번에도 비슷한 에러가 남. 눈을 제대로 뜨고 코딩하자. https://itsuit.tistory.com/89 [ORACLE.. 2024. 3. 18. 이전 1 2 3 4 ··· 30 다음
